上海某郊区居民健康相关行为与2型糖尿病的关联性研究

李 静，朱慧英，黄美英，赵 琦，木大为，张 梅，黄 丹，庄丽燕

国际糖尿病联盟2019年发布的最新数据显示：全球目前有4.63亿成年人患有糖尿病，患病率为9.3%；
预计2045年糖尿病患者总人数将达到7亿，患病率估计为10.9%[1-2]。我国是糖尿病流行最严重的地区之一，40年来，患病率从0.67%上升到2017年的11.6%，患病人数达1.16亿，占全球患者总数的1/4[3]。健康相关行为是指与健康和疾病相关的个人或群体行为，包括吸烟、缺乏锻炼、果蔬摄入不足等可干预和改变的行为。培养良好的健康相关行为是预防2型糖尿病（T2DM）发生的重要措施[4-6]。以往多数研究关注的是单个健康相关行为对T2DM的影响[5,7-9]，而对相伴存在的多个健康相关行为组合共存的关注较少。本研究利用复旦大学高峰计划重点学科人群队列建设松江区中山街道的基线调查数据，描述T2DM的患病情况，并探究主要健康相关行为及其共存情况对T2DM患病的影响，旨在为社区T2DM的防治提供依据。

1.1 研究对象

本研究是基于社区的横断面研究，研究对象为复旦大学高峰计划重点学科人群队列建设的中山街道20～74岁常住居民。采用整群抽样方法，共招募7 192名研究对象，于2017年9月完成基线调查，进一步剔除问卷调查和体格检查信息缺失者后，最终纳入6 954人。

1.2 问卷调查

本研究采用社区居民健康调查个人问卷，由经过统一培训的调查员使用平板电脑面对面完成问卷调查。调查信息包括：人口学信息、既往疾病史及家族史、个人生活习惯、体力活动、饮水、沐浴、饮食与营养、健康自我评价、生活环境等[10]。本研究中健康相关行为的定义和分类如下：现在吸烟定义为每天至少1支烟、连续吸烟6个月以上；
曾经吸烟定义为以前吸烟，但停止经常吸烟至少1年。现在饮酒定义为每周至少3次、连续喝酒6个月以上；
曾经饮酒定义为以前饮酒，但过去12个月内不经常饮酒。体育锻炼情况要求调查对象回忆过去1年的体育锻炼情况，给出1周主动进行体育锻炼或体育活动的次数和时间；
主动锻炼不足定义为每周中等及以上强度运动频率小于每周3次（每次大于30 min）。果蔬摄入情况要求调查对象回忆过去12个月内，进食各种食物的频率和每次平均使用量；
果蔬摄入不足定义为新鲜蔬菜、深颜色蔬菜和新鲜水果其中任意1种摄入频率小于每周4次。

调查质量控制采取全程录音，并于后期抽取5%样本电话复查的形式控制调查的质量[10]。

1.3 体格检查

现场使用统一校正的仪器对研究对象进行体格检查，包括身高、体重、腰围、臀围，并根据标准方案采用标准的方法集中测量[10]。按照《中国成人超重和肥胖预防控制指南》[11]建议的标准，BMI＜18.5为偏瘦，24.0＞BMI≥18.5为正常，28.0＞BMI≥24.0为超重，BMI≥28.0为肥胖。

所有研究对象均于清晨空腹抽取静脉血5mL。采用全自动生化分析仪，检测空腹血糖（FBG）、糖化血红蛋白（HbA1c）等指标。糖尿病诊断标准参照《中国2型糖尿病防治指南（2017年版》[12]诊断标准：FBG≥7.0mmol/L和（或）HbA1c≥6.3%和（或）既往已被医院诊断为糖尿病者。

1.4 统计学处理

采用SPSS 21.0统计软件进行数据整理和分析。变量型数值以表示，组间比较采用t检验。分类变量的组间比较采用χ2检验。采用单因素logistics回归分析健康相关行为与糖尿病患病风险的关联，再参考其结果按照性别分层采用多因素logistics回归分析；
健康相关行为共存对糖尿病患病的影响按性别分层采用多因素logistics回归分析。双侧检验P＜0.05具有统计学意义。

2.1 研究对象的基本情况

在6 954名研究对象中，男性有2 670名（38.40%）；
年龄 ＜40、40～49、50～59、≥ 60岁的人数分别为574（8.28%）、870（12.51%）、2 371（33.32%）、3 191（45.89%）；
14.02%的 有T2DM家族史；
92.67%的有配偶；
77.80%的文化程度是初中及高中/中专；
40.57%从事职业为办公人员。见表1。

表1 研究对象的一般情况 [n(%)]

研究对象的平均身高为（159.24±7.86）cm，平 均 体 重 为（62.55±10.35）kg， 平 均 BMI为24.62±3.29。其中，T2DM组人群的平均身高、体重、BMI分别为（158.19±7.88）cm、（64.74±10.53）kg和25.81±3.32，非T2DM组人群的平均身高、体重、BMI分别为（159.91±7.83）cm、（61.97±10.23）kg和24.30±3.21。两组人群的身高、体重和BMI差异均有统计学意义（t值分别为5.071、8.95和15.81，P＜0.001）。

2.2 健康相关行为与T2DM的关联性

研究发现，T2DM组的肥胖率（23.14%）明显高于血糖正常组（12.20%）。血糖正常组的现在吸烟率和现在饮酒率分别为19.59%和12.29%；
T2DM组现在吸烟率和现在饮酒率分别为19.97%和12.67%；
血糖正常组的果蔬摄入不足率（57.31%）明显低于T2DM组（65.22%）。单因素logistic回归分析结果显示，肥胖、曾经吸烟、果蔬摄入不足与T2DM患病风险存在正关联。见表2。

表2 健康相关行为与T2DM关联性的单因素logistic回归分析

在控制年龄和T2DM家族史等可能的混杂因素后，发现肥胖和果蔬摄入不足与T2DM患病风险均存在正关联。肥胖男性易患T2DM的危险因素是非肥胖男性的2.00倍；
肥胖女性易患T2DM的危险因素是非肥胖女性的2.29倍。果蔬摄入不足的男性患T2DM的危险性是果蔬摄入充足男性的1.45倍；
果蔬摄入不足的女性患T2DM的危险性是果蔬摄入充足女性的1.18倍。而吸烟、饮酒和主动锻炼不足与T2DM患病风险的关联性在男性和女性人群中均无统计学意义。见表3。

表3 健康相关行为与T2DM关联性的多因素logistic回归分析

2.3 健康相关行为共存与T2DM的关联性

在控制性别、年龄和T2DM家族史等潜在的混杂因素后，发现在所有的研究对象中，不良健康相关行为数目与T2DM患者有明显的剂量-反应关系。具有2个、3个和≥4个不良健康相关行为的研究对象，患T2DM的危险性依次是具有1个不良健康相关行为研究对象的1.36、1.56、1.78倍。按性别分层后，这一关系仍然明显。见表4。

表4 健康相关行为共存与T2DM关联性的多因素logistic回归分析 （n）

本研究结果显示被调查社区居民的T2DM粗患病率为20.88%，高于2013年我国慢性病及其危险因素监测的18岁及以上人群糖尿病患病率（10.4%），也高于中国成人糖尿病流行与控制现状及危险因素的研究结果（11.6%）[13]，以及上海2020年成年人群T2DM的患病状况（6.25%）[14]。这说明上海松江区中山街道的T2DM患病率较高，应引起重视。值得注意的是，本研究中约79.21%的研究对象年龄＞50岁，他们的高血压患病率达到20.35%，明显高于其他研究的45岁老年人糖尿病患病率（10.6%)[15]及60岁以上老年人糖尿病患病率（17.2%）[16]。这说明年龄增加已不足以解释本次调查结果偏好的现象。上海松江属于城乡结合部，随着经济的快速发展，人民生活节奏加快、生活压力增大会导致不良健康相关行为数目增加，再考虑到上海老龄化程度比较严重，这些健康相关行为的共存现象需得到足够重视。

本研究的单因素logistic回归分析显示，肥胖是T2DM的危险因素，这一结果与其他研究一致[17-19]。按性别分层后，研究结果在男性和女性中较为一致。本研究显示，果蔬摄入不足可能是是T2DM的危险因素，这与其他研究[20-21]结果一致。随着经济的发展、生活水平的提高，居民的食物消费结构已发生改变。目前居民食物消费结构已由以植物性消费为主的单一模式向动植物性消费并重的多元模式转变，营养需求模式也由传统的以粮食、蔬菜为主的碳水化合物和高纤维摄入模式向新时代以谷物和肉类并重的高脂肪、高糖、高蛋白、低纤维摄入的模式转变[22]，而高能量、高脂肪和少膳食纤维的饮食与超重、肥胖、糖尿病、高血压和高脂血症等慢性非传染性疾病的发生发展有着密切联系[23]。上海松江区处于城市化发展的过渡时期，居民的饮食结构发生着巨大变化。而肥胖本身和果蔬摄入不足，以及摄入过多高糖、高脂肪、高蛋白等密切相关。针对肥胖和果蔬摄入不足，应及早采取干预措施，积极控制饮食及体重。

多项研究发现，吸烟是糖尿病的危险因素[24-25]。本次研究中，曾经吸烟与T2DM的患病风险存在正关联，而现在吸烟则与T2DM没有统计学关联。原因可能是由于近几年上海地区开展禁烟要求及政府的大量戒烟宣传，使得许多居民已经戒烟。本研究中饮酒和T2DM的患病风险无统计学关联。2019年1项队列研究结果显示，无论男性还是女性，轻度或中度饮酒与2型糖尿病的风险降低均无关[26]。此外，初期重度饮酒、后来减少至中度或轻度饮酒的成年男性者与从不饮酒的相比，T2DM患病风险显著增加[27]。以往研究表明，上海地区职业人员问题饮酒率（有重度酒精依赖或酒精滥用）低于全国其他地区[28]。本研究未对居民的饮酒量进行计算，但松江区邻近青浦区的居民饮酒情况可借鉴。上海市青浦区社区居民以饮用酒精度较低的黄酒、葡萄酒和啤酒为主[29]。本研究主动锻炼不足与T2DM患病无统计学关联。以往研究表明，运动量不足也是导致血糖控制不佳的重要原因之一[30]。运动干预具有明显的降糖效果[31]。本研究结果可能与上海地区居民的健康意识较强有关。在诊断糖尿病后采取运动这种简单易行的方式控制血糖，可能导致相关偏倚。

本次研究结果还表明，健康相关行为在人群中的共存现象比较严重，这与国内外既往的研究结果相一致[32-33]。上海市松江区中山街道57.88%的研究对象存在2个及以上不良健康相关行为，且男性高于女性，达到79.4%。以往的研究也表明，男性可能同时存在更多的不良健康相关行为[33-35]。这种性别差异可能是因为男性出于职业需要或生活压力，倾向于接触并维持一系列不良的健康相关行为。此外，也可能是女性对自身健康水平倾向于持有更消极的判断，这使得她们更愿意主动获取卫生服务，通过健康教育和健康促进而采取有利于健康的生活方式[36]。以上结果提示，在糖尿病防控工作中应重视多种不良健康相关行为的共同影响，且重点关注男性职业人群以及具有多个不良健康相关行为等高危人群。

本研究存在一些局限性。首先本研究是横断面研究，收集的信息仅反映调查对象当时的疾病与暴露情况。个体的健康相关行为可能随着时间和身体的状况会发生改变，因果关系的确定还需要进一步验证。其次，健康相关行为的定义和划分主要参照既往研究，许多健康相关行为的划分标准并无定论，可能会导致错分。

本研究的样本量相对较大，具有一定代表性，结果能反映当地居民的糖尿病患病情况。此外，本研究所关注的健康相关行为在以往的研究中均为糖尿病公认的危险因素，因此，本研究对于识别高危人群仍有现实意义，对社区糖尿病的防治具有一定指导意义。

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